MMatrixCairn
Ürün

Program özellikleri · Sınırlı tamsayı matris çarpımı

01

Çarpım boyutlarını ve yeni sonuç satırlarını incelerken sıfır genişlikli şekilleri eksik satırlardan ayırın.

01

Modeller

Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.

02

Proje

Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.

03

Değişiklikler

Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

Sınırlı tamsayı matris çarpımı

● ● ●MatrixCairn●
İş akışları · Sınırlı tamsayı matris çarpımı ×
def matrix_product(left, right):
    left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
    widths = []
    for matrix in (left, right):
        width = len(matrix[0]) if matrix else 0
        if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
            raise ValueError("matrix.shape")
        if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
            raise ValueError("cell.integer")
        widths.append(width)
    if widths[0] != len(right):
        raise ValueError("matrix.incompatible")
    return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
             for j in range(widths[1])] for row in left]
✳Her biri en fazla 64 satır ve sütun içeren dikdörtgen tamsayı matrislerini çarpın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗