Înmulțește matrice întregi dreptunghiulare cu maximum 64 de rânduri și coloane fiecare.
def matrix_product(left, right):
left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
widths = []
for matrix in (left, right):
width = len(matrix[0]) if matrix else 0
if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
raise ValueError("matrix.shape")
if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
raise ValueError("cell.integer")
widths.append(width)
if widths[0] != len(right):
raise ValueError("matrix.incompatible")
return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
for j in range(widths[1])] for row in left]Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Testează intrări goale și o celulă, respingând rânduri inegale, dimensiuni incompatibile și celule booleene fără a modifica matricele.
def matrix_product(left, right):
left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
widths = []
for matrix in (left, right):
width = len(matrix[0]) if matrix else 0
if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
raise ValueError("matrix.shape")
if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
raise ValueError("cell.integer")
widths.append(width)
if widths[0] != len(right):
raise ValueError("matrix.incompatible")
return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
for j in range(widths[1])] for row in left]MatrixCairn oferă un spațiu de lucru Windows pentru programare cu IA, destinat codului care acceptă date numerice structurate. Adu fișierele relevante și descrie formele permise, tipurile valorilor și rezultatul așteptat de apelant. Cere modelului să inspecteze validarea și calculul împreună. Astfel poți verifica mai ușor dacă modificarea propusă păstrează structura necesară aplicației, chiar când calculele individuale par rezonabile.
Pentru o sarcină care implică matrix.py, poți examina respingerea dimensiunilor incompatibile sau a rândurilor inegale înainte de înmulțirea matricelor. Cere asistentului să explice ipotezele actuale și să propună o corecție strict delimitată dacă este necesară. Folosește exemple explicite de intrare și ieșire, inclusiv formele goale permise de proiect. Scopul este îmbunătățirea implementării prin dovezi verificabile, nu deducerea corectitudinii matematice dintr-o funcție ordonată.
Rulează verificările proiectului după inspectarea modificărilor și confirmă cum ajunge intrarea nevalidă la consumator. Include dimensiunile-limită acceptate efectiv, fără a te baza doar pe un exemplu mic reușit. Poți conecta un model nefiltrat printr-un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic acceptat, când este oferit, cu date de autentificare unde sunt necesare. În MatrixCairn, instrumentele, capacitatea contextului și restricțiile modelului depind de serviciul configurat; spațiul de lucru sprijină discuția, în timp ce tu verifici calculul.
Definește dacă aplicația îl respinge sau îl transformă înainte de calcul. Nu lăsa o regulă incidentală de iterare să decidă. Cere asistentului să inspecteze unde aparține politica și verifică eroarea observată de apelant.
Verifică și dimensiunile ieșirii și corespondența dintre rânduri și coloane. Câteva valori corecte nu demonstrează că rezultatul are forma așteptată de codul ulterior, mai ales după modificarea tratării intrărilor goale.
Precizează limitele acceptate și inspectează unde sunt impuse. Testează dimensiunile-limită acceptate și un caz supradimensionat. Limitele unui exemplu nu reprezintă o garanție de performanță pentru aplicație sau permisiunea de a omite verificările la execuție.
Decide dacă tipul face parte din contract, apoi inspectează explicit conversia sau respingerea. O modificare permisivă poate afecta ulterior aritmetica și serializarea, deci verifică întregul flux în loc să extinzi fără motiv valorile acceptate.
MatrixCairn · Actualizat 2026-10-25