MMatrixCairn
Sposoby pracy

Praca z kodem · Ograniczone mnożenie macierzy całkowitych

03
Produkt

Sposoby pracy

Pomnóż prostokątne macierze całkowite o najwyżej 64 wierszach i kolumnach każda. Sprawdź pusty zbiór i jedną komórkę, odrzucając nierówne wiersze, niezgodne wymiary i komórki logiczne bez zmiany macierzy.

01

Pobierz aplikację

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

02

Otwórz folder projektu

Wybierz zgodny endpoint. Dostępne narzędzia i jakość odpowiedzi zależą od skonfigurowanego modelu i serwera.

03

Podłącz i sprawdź model

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

04

Przejrzyj zmiany i uruchom testy

Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.

Ograniczone mnożenie macierzy całkowitych

Sposoby pracy
def matrix_product(left, right):
    left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
    widths = []
    for matrix in (left, right):
        width = len(matrix[0]) if matrix else 0
        if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
            raise ValueError("matrix.shape")
        if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
            raise ValueError("cell.integer")
        widths.append(width)
    if widths[0] != len(right):
        raise ValueError("matrix.incompatible")
    return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
             for j in range(widths[1])] for row in left]

Sprawdź przed zastosowaniem. Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗