Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Begrensde gehele matrixvermenigvuldiging
01
Onderscheid vormen met breedte nul van ontbrekende rijen bij het bekijken van productafmetingen en nieuwe resultaatrijen.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Begrensde gehele matrixvermenigvuldiging
● ● ●MatrixCairn●
Werkprocessen · Begrensde gehele matrixvermenigvuldiging ×
def matrix_product(left, right):
left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
widths = []
for matrix in (left, right):
width = len(matrix[0]) if matrix else 0
if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
raise ValueError("matrix.shape")
if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
raise ValueError("cell.integer")
widths.append(width)
if widths[0] != len(right):
raise ValueError("matrix.incompatible")
return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
for j in range(widths[1])] for row in left]✳Vermenigvuldig rechthoekige gehele matrices met elk maximaal 64 rijen en kolommen.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte