Vynásobte obdélníkové celočíselné matice s nejvýše 64 řádky a sloupci každá.
def matrix_product(left, right):
left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
widths = []
for matrix in (left, right):
width = len(matrix[0]) if matrix else 0
if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
raise ValueError("matrix.shape")
if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
raise ValueError("cell.integer")
widths.append(width)
if widths[0] != len(right):
raise ValueError("matrix.incompatible")
return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
for j in range(widths[1])] for row in left]Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Ověřte prázdné vstupy a jednu buňku a odmítněte nerovné řádky, neslučitelné rozměry a booleovské buňky bez změny matic.
def matrix_product(left, right):
left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
widths = []
for matrix in (left, right):
width = len(matrix[0]) if matrix else 0
if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
raise ValueError("matrix.shape")
if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
raise ValueError("cell.integer")
widths.append(width)
if widths[0] != len(right):
raise ValueError("matrix.incompatible")
return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
for j in range(widths[1])] for row in left]MatrixCairn poskytuje programovací prostředí s AI pro Windows pro práci na kódu přijímajícím strukturovaná číselná data. Přineste příslušné soubory projektu a popište povolené tvary, typy hodnot a výsledek očekávaný volajícím. Požádejte model o společnou kontrolu validace a výpočtu. Snáze tak posoudíte, zda změna zachovává strukturu potřebnou pro aplikaci, i když jednotlivé výpočty vypadají rozumně.
U úlohy s matrix.py můžete zkoumat odmítnutí neslučitelných rozměrů nebo nestejně dlouhých řádků před násobením matic. Požádejte asistenta o vysvětlení současných předpokladů a úzce zaměřenou opravu, je-li potřeba. Používejte konkrétní příklady vstupu a výstupu včetně prázdných tvarů povolených projektem. Cílem je zlepšit implementaci pomocí kontrolovatelných důkazů, nikoli odvozovat matematickou správnost z úhledné funkce.
Po prohlédnutí změn spusťte kontroly projektu a potvrďte, jak se neplatný vstup projeví u příjemce. Zahrňte skutečně podporované mezní velikosti a nespoléhejte jen na malý úspěšný příklad. Nefiltrovaný model lze připojit přes podporovaný koncový bod kompatibilní s OpenAI nebo koncový bod Anthropic, pokud je nabízen, s přihlašovacími údaji podle potřeby. V MatrixCairn závisejí nástroje, kapacita kontextu a omezení modelu na této nastavené službě; softwarové prostředí podporuje diskusi, zatímco výpočet ověřujete vy.
Určete, zda jej aplikace odmítá, nebo před výpočtem transformuje. Nenechte rozhodnout náhodné pravidlo iterace. Požádejte asistenta o prověření místa tohoto pravidla a ověřte chybu pozorovanou volajícím.
Ověřte také rozměry výstupu a vztah řádků a sloupců. Několik správných hodnot neprokazuje tvar očekávaný navazujícím kódem, zejména po změnách zpracování prázdného vstupu.
Uveďte podporované meze a prověřte, kde se vynucují. Otestujte přijímané mezní velikosti a případ nad limitem. Limity v příkladu nejsou zárukou výkonu aplikace ani povolením vynechat kontroly za běhu.
Rozhodněte, zda typ patří do pravidel, a výslovně prověřte konverzi nebo odmítnutí. Povolující změna může později ovlivnit aritmetiku a serializaci, proto zkontrolujte celou cestu místo bezdůvodného rozšíření přijímaných hodnot.
MatrixCairn · Aktualizováno 2026-10-25