MMatrixCairn
المنتج

ميزات البرنامج · ضرب محدود للمصفوفات الصحيحة

01

ميّز الأشكال ذات العرض الصفري من الصفوف المفقودة عند مراجعة أبعاد الضرب وصفوف الناتج الجديدة.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

ضرب محدود للمصفوفات الصحيحة

● ● ●MatrixCairn●
سير العمل · ضرب محدود للمصفوفات الصحيحة ×
def matrix_product(left, right):
    left, right = [tuple(r) for r in left], [tuple(r) for r in right]
    widths = []
    for matrix in (left, right):
        width = len(matrix[0]) if matrix else 0
        if len(matrix) > 64 or width > 64 or any(len(r) != width for r in matrix):
            raise ValueError("matrix.shape")
        if any(type(v) is not int for r in matrix for v in r):
            raise ValueError("cell.integer")
        widths.append(width)
    if widths[0] != len(right):
        raise ValueError("matrix.incompatible")
    return [[sum(row[k] * right[k][j] for k in range(widths[0]))
             for j in range(widths[1])] for row in left]
✳اضرب مصفوفات صحيحة مستطيلة لا تتجاوز 64 صفا وعمودا لكل منها.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗